PaperOK科研助手1.0发布：装在电脑上的AI科研搭档

PaperOK 正式推出桌面端 AI 科研智能体「PaperOK科研助手」1.0 版本，macOS（Apple 芯片 / Intel）、Windows 10/11 和 Linux 用户都可以在 www.paperok.com/keyan 免费下载。和网页上一问一答的 AI 不同，它运行在研究者自己的电脑上，能读写项目文件夹里的文件，直接调用本机的 Python 和 R 环境，把检索文献、跑数据、写文稿、做汇报放进同一个对话框里完成。对正在准备开题、写综述或整理实验数据的研究生和青年教师来说，很多重复性的工作可以先交给它起个头。

为什么是现在

十月的科研日程向来拥挤：研究生陆续开题，组会排得更密，诺贝尔奖的揭晓又把不少人的注意力拉回基础研究。与此同时，关于 AI 进入科研的讨论正在升温。据21经济网10月19日报道，谷歌DeepMind与MIT调研了637位科学家，发布报告《科学中的人工智能：早期洞察》，报道称 AI 生成的大量猜想让科学家忙不过来。AI4Science 2026（人工智能赋能科学发现与创新国际会议）将于10月23日至25日在深圳举行，主题包括科学数据基础模型、实验室自动化、实验自主代理等。

综合这两条新闻来看，AI能“说”的越来越多，但是研究者需要的就是一个能够完成工作并且每一步都清晰可查的好助手。科研助手1.0就是这样设计的。你只需要说出你的目标，它会自己分解步骤，搜索、编写代码、执行、创建文件，每一步都在“工作过程”中记录，随时展开查看。

1.0 版本包含哪些能力

生成的 Word、Excel、PPT 和图片可以在应用里直接预览，Word 里的公式是原生公式，不是截图。每一条消息都能分支出去试另一种做法，文件改的不满意一键撤销。

先看一个最小的例子

官网「案例」页中收录的应用都是实际运行的记录，数据为演示/公开数据。最能够体现“本机运行”内涵的一个小任务是：要求用三点解释CRISPR-Cas9原理并写一段Python代码计算一个示例DNA序列的GC含量。

任务升级，方法不变。在孟德尔随机化案例中，基于GIANTBMI和FinnGen2型糖尿病公开汇总数据分析得到IVWOR1.95（1.43-2.66），进行异质性和敏感性分析。在审稿回复案例中，将16条审稿意见分类到四个等级，另外补充了审稿人未提及的6处问题，撰写了9页英文回复信件。这些数字可以复查，因为代码和文件确实是在用户的电脑上生成并运行过的。

账号、价格与数据存放

科研助手用 PaperOK 账号登录，微信扫码或手机验证码即可，不用自己找模型、配密钥，会员与积分和 PaperOK 网站通用。应用内置 PaperOK Pro（深度）和 PaperOK Flash（极速）两个模型，Flash 的价格大约是 Pro 的四分之一，日常整理资料用 Flash，复杂推理再切到 Pro。计费按实际用量扣除积分：1 元 = 1000 积分，全天同价，联网搜索每次 20 积分（2 分钱）。除免费版外，Plus 为 49 元/月（每月 5 万积分），Pro 为 99 元/月（每月 11 万积分），另有 Max、Ultra 以及季付、年付可选。

对话记录、文献库和项目文件都保存在本机，PaperOK 服务器不保存对话记录。应用提供逐步确认、自动编辑、完全权限、只读四种权限模式，处理敏感数据时可以选「逐步确认」或「只读」，每一步操作都由自己决定是否放行。

最后要讲明白的：科研助手是帮手。它可以让检索、整理、计算、排版快一点，但如何提出问题，如何保证研究结论的正确性，如何确定作者，是研究者自己的责任。我们想让它做的是替你处理琐事，让你有更多的时间思考。