期刊启动专项调查之后：实证研究的数据处理过程，应当留下哪些“痕迹”

2026年10月29日讯 10月25日晚，《管理学报》杂志社发布公告，称已针对网友博文披露的一篇论文的数据异常线索及相关疑点启动专项调查程序。据澎湃新闻等媒体报道，网友列出的疑点集中在论文的描述性统计表上，至少有5处。调查结论以期刊公布的结果为准。

这几天很多研究生都在探讨一个问题，假如有一天你的论文被质疑了，你拿什么证明你的数据是真实的呢？其实答案很简单，就是数据处理留下的“痕迹”。但很多人到被问起的时候才发现自己手中什么也没有。

原始数据：保存最初的样子

不管数据来源是下载自数据库，还是从问卷平台导出或实验仪器所记录，都应该保留一份未经修改的原始文件，记录其获得时间、方式和检索条件。之后的全部操作都是在副本上进行的。很多数据库会更新历史数据，如果没有保存当时下载的版本，几年后再想复现结果可能就不行了。

处理脚本：让每一步都能重来

从原始数据到论文中每一个表、每一幅图，最好都是通过脚本生成。剔除哪些样本，如何处理缺失值，如何构造变量，是否有进行缩尾，全部写在脚本中，而不是用Excel手动操作。手动操作最大的问题就是不可回溯，连自己都不知道干了什么。

从原始数据到论文表格，每一步都应能回溯（插画）

版本记录：知道什么时候改了什么

论文从初稿到定稿会经历多轮的修改，数据也会随之变化。建议为每轮的修改数据、脚本、结果做好版本记录，至少在文件名上记录日期和修改内容。这样当导师或审稿人问“为什么这一版结果和上一版不同”时，可以清楚地说明原因。

变量说明：让别人看得懂

清晰的变量说明，包括每个变量的定义、计算方法、单位、数据来源、是否取对数或者标准化等。它既是论文中变量定义表的底稿，又是别人复核时的说明书。在描述性统计表中存在的大量问题归根结底在于变量的口径不统一。

中国学位与研究生教育学会今年发布的指南强调过程可追溯、结果可核验。这一要求不只针对AI的使用，对整个研究过程同样适用。PaperOK科研助手在本机运行代码，脚本可以一键复现，对话记录、文献库和项目文件都保存在本机，PaperOK服务器不保存对话记录；改错了也可以一键撤销文件修改。这些设计能帮助研究者把过程留下来，而数据是否真实可靠，责任始终在研究者本人。

变量说明是论文变量定义表的底稿，也是复核时的说明书（插画）

常见问题

问：毕业后这些数据和脚本要保存多久？

可以参考学校和期刊的规定。一般建议至少保存到论文发表或学位授予后若干年，具体以单位要求为准。

问：不会写代码，只能用Excel怎么办？

至少保留原始文件和每一步的副本，将操作步骤在单独的文档中记录。或者使用一些可以运行在本机上的代码工具，一步一步的脚本化。