数据分析医学临床模式临床医学示例场景
临床队列的基线表与生存分析
对 cohort.xlsx 里的心衰患者随访数据做分析：按是否使用 SGLT2 抑制剂分组生成基线特征表，绘制 Kaplan-Meier 曲线，做多因素 Cox 回归报告 HR 和 95% CI，并做倾向评分匹配后的敏感性分析。
智能体怎么做
- 数据检查检查缺失、异常值与随访时间，确认结局事件和删失的定义，与你核对变量含义。
- 基线表按变量类型选用合适的统计描述与组间检验，生成符合期刊要求的 Table 1。
- 生存分析绘制 KM 曲线，建立多因素 Cox 模型，检验比例风险假设，报告 HR 与 95% CI。
- 敏感性分析倾向评分匹配后重新估计，并按 STROBE 清单列出报告时需要说明的内容。
产出示例
示意图 · 基于模拟数据绘制，展示这类任务通常交付的图表，不是应用的运行截图。
