医学临床模式

AI 临床研究助手

面向临床与转化医学研究:按 PRISMA 做系统综述,设计诊断准确性或队列研究,完成基线表、Cox 回归与生存分析,并按 CONSORT、STROBE 等规范写作。

10 个插件212 项技能8 个示例任务
医学临床模式界面

这个模式擅长什么

临床研究设计、医学统计与循证写作。在这个模式下,智能体会特别注意:

  • 研究设计与报告规范(PRISMA、CONSORT、STROBE、STARD)
  • 效应量与 95% 置信区间完整报告
  • 临床结论保持谨慎,不替代医生判断

医学临床模式的插件

共 10 个插件、212 项技能,标注「默认」的会在第一次进入时自动安装,其余可在「插件」页一键安装。

本模式插件5

PaperOK 基础能力

默认

PaperOK 默认安装的通用研究与文档处理基础能力。

32 项技能
  • 学术海报生成器
  • 论文格式调整助手
  • arXiv 投稿预检
  • 文献目录整理助手

PaperOK 生物医学基础能力

默认

集成生物分子结构预测、蛋白质设计、基因组与单细胞分析、生信数据库检索、组学研究规划、医学文献与 PaperOK 生信论文写作能力。

31 项技能
  • AlphaFold2 蛋白质结构预测
  • 生信论文写作助手
  • BioServices 生信数据库助手
  • Boltz 生物分子共折叠

通用科研与数据服务

通用科研工作流与共享生物医学数据 MCP。

42 项技能 · 25 个数据工具
  • API与外部系统集成
  • 生信分析代理可靠性评测
  • 生物医学知识图谱与RAG
  • 数据库版本与分析结论漂移审计

精准医学

生物标志物、患者分层与临床决策支持。

11 项技能
  • 临床药物安全性信号评估
  • 诊断生物标志物性能评估
  • 患者分层与精准治疗匹配
  • 治疗反应预测与异质性分析

临床基因组学

临床变异注释、评级与遗传诊断。

10 项技能
  • HPO表型与疾病匹配
  • ACMG与AMP胚系变异分类
  • 罕见病基因组诊断
  • 变异致害性与剪接效应预测

可选插件5

AI医学影像

影像组学、医学影像深度学习与数字病理。

22 项技能
  • 医学影像深度学习模型开发
  • 放射组学特征提取与建模
  • 放射影像-病理-组学融合
  • 数字病理全切片分析

药物基因组学

药物代谢、反应、剂量与毒性预测。

10 项技能
  • CYP450星等位基因与代谢表型
  • 药物基因组反应与不良反应解读
  • 他克莫司基因型指导剂量
  • 华法林基因型指导剂量

肿瘤基因组学

肿瘤突变、负荷、进化与异质性分析。

22 项技能
  • 肿瘤克隆结构与进化
  • 体细胞变异临床解读与驱动基因分析
  • HRD评分与解释
  • 肿瘤纯度与瘤内异质性

免疫组学

免疫浸润、受体组学与免疫治疗预测。

23 项技能
  • CyTOF归一化与双联体去除
  • 高维流式细胞聚类与表型鉴定
  • BCR抗体谱系重建
  • 免疫受体库多样性与克隆追踪

液体活检

ctDNA、CTC、EV 与液体活检分析。

9 项技能
  • cfDNA甲基化早筛与组织溯源
  • 细胞外囊泡RNA分析
  • ctDNA动态与MRD监测
  • 液体活检检测性能验证

四步完成一个任务

  1. 1

    切换到医学临床模式

    左上角品牌旁边选择「医学临床模式」。第一次进入会自动安装默认插件。

  2. 2

    描述你的任务

    用一句话写清研究问题和材料,可以拖入文件、选择文献或指定插件。

  3. 3

    确认方案并执行

    智能体先和你确认目标与方案,再检索资料、运行代码、生成文件,每一步都能展开查看。

  4. 4

    查看交付

    在右侧预览报告、图表、表格和脚本,文件保存在你电脑上的项目文件夹里。

可以这样提问

以下是应用里医学临床模式的推荐任务,复制后把《》里的内容换成你的课题即可。

按 PRISMA 流程梳理《SGLT2 抑制剂在心力衰竭中的应用》的随机对照试验证据、异质性与研究空白

把《脓毒症早期识别与集束化治疗》整理成科室病例讨论或教学查房 PPT

为《真实世界队列研究》绘制 STROBE 受试者筛选流程图与研究设计示意图

按 CONSORT 规范撰写《早期康复干预对卒中后功能结局的影响》随机对照试验论文的方法与结果部分,输出 Word 文稿

对《临床队列数据》做基线特征表、Cox 回归与 Kaplan-Meier 生存分析,报告 HR 与 95% CI

精读《一篇 NEJM 随机对照试验》,评价随机化、盲法、结局指标与偏倚风险

为《新型炎症标志物的诊断价值》设计诊断准确性研究方案,包括样本量估算与 STARD 要点

围绕《慢病智能随访管理》撰写国自然医学科学部申请书的科学问题与研究方案

常见问题

能做系统综述和 Meta 分析吗?

可以按 PRISMA 流程检索和筛选文献、提取数据、做合并分析与异质性检验,并画出流程图和森林图。纳入排除标准需要你确认。

患者数据安全吗?

数据在你的电脑上处理。处理含个人信息的数据前请先脱敏,并使用「逐步确认」或「只读」权限模式。

需要会写代码吗?

不需要。用中文描述任务即可,智能体会自己写代码、运行并解释结果;代码和中间文件都会保留,会写代码的话可以随时查看和修改。

今天就让 AI 搭档接手第一件科研杂事

下载安装,扫码登录 PaperOK 账号,五分钟跑通第一个任务。