PaperOK 基础能力
默认PaperOK 默认安装的通用研究与文档处理基础能力。
32 项技能
- 学术海报生成器
- 论文格式调整助手
- arXiv 投稿预检
- 文献目录整理助手
这个模式擅长什么
机器学习、系统与算法，重视可复现实验。在这个模式下，智能体会特别注意：
- 实验设置、超参数与随机种子写清楚
- 对比基线和消融实验成对出现
- 论文写作遵循计算机领域的表述习惯
计算机与 AI 模式的插件
共 3 个插件、50 项技能，标注「默认」的会在第一次进入时自动安装，其余可在「插件」页一键安装。
PaperOK 计算机基础能力
默认面向计算机与人工智能研究，支持代码调研、模型训练、系统实验、评测复现与论文写作。
9 项技能
- 科研代码可复现重构
- 计算机论文写作助手
- Hugging Face 社区评测
- 仿真网格生成规划
PaperOK 数学建模能力
面向数学建模竞赛的端到端工作流，覆盖赛题分析、模型设计、代码求解、科研绘图、论文排版与最终验收。
9 项技能
- 数学建模全流程入口
- 赛题分析与模型设计
- 编程求解与数据图表
- 流程图与模型结构图
四步完成一个任务
- 1
切换到计算机与 AI 模式
左上角品牌旁边选择「计算机与 AI 模式」。第一次进入会自动安装默认插件。
- 2
描述你的任务
用一句话写清研究问题和材料，可以拖入文件、选择文献或指定插件。
- 3
确认方案并执行
智能体先和你确认目标与方案，再检索资料、运行代码、生成文件，每一步都能展开查看。
- 4
查看交付
在右侧预览报告、图表、表格和脚本，文件保存在你电脑上的项目文件夹里。
可以这样提问
以下是应用里计算机与 AI 模式的推荐任务，复制后把《》里的内容换成你的课题即可。
梳理《大模型智能体的记忆与规划》的技术脉络、代表工作与研究空白
制作《GraphRAG 技术原理与应用》的学术汇报 PPT
绘制《多智能体协作系统》的架构、技术路线与实验流程图
撰写《大模型代码生成方法研究》的方法与实验章节，输出含公式的 Word 文稿
对比《主流开源模型的推理基准》结果，整理成表格并分析性能差异
精读《Attention Is All You Need》，梳理模型结构、训练细节与后续影响
为《检索增强生成的鲁棒性》设计消融实验与评测方案
围绕《可信大模型推理》撰写青年基金申请书的研究内容与创新点
相关案例
每个案例都附有提示词、执行步骤和产出。
数据分析计算机与 AI模式
检索增强生成的消融实验设计与结果整理
我的 RAG 系统有检索器、重排序和查询改写三个模块，帮我设计消融实验：在两个问答数据集上逐个去掉模块，统一随机种子跑三次，把 EM 和 F1 的均值与标准差整理成论文表格。
数据分析计算机与 AI模式
复现一篇论文的开源代码并核对结果
帮我复现这篇论文 GitHub 仓库里的主实验：搭好环境，跑通小规模版本，把我的结果和论文表 2 对比，列出差异和可能原因。
论文写作计算机与 AI模式
方法章节写作，保留公式的 Word 文稿
根据项目文件夹里的实验记录与代码，撰写《大模型代码生成方法研究》的方法与实验章节，公式用 Word 原生公式，输出 .docx。
常见问题
能复现论文里的实验吗？
可以帮你阅读论文和开源代码、搭建环境、跑通实验并对比结果。需要 GPU 的大规模训练取决于你电脑或服务器的算力。
需要会写代码吗？
不需要。用中文描述任务即可，智能体会自己写代码、运行并解释结果；代码和中间文件都会保留，会写代码的话可以随时查看和修改。
数据和文件保存在哪里？
对话、文献和项目文件都保存在你的电脑上，智能体直接读写你指定的文件夹。对话内容会经 PaperOK 云端转发给模型服务生成回答，PaperOK 服务器不保存对话记录。