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数据分析物理工程模式实验物理示例场景

实验测量数据处理与不确定度评定

处理我测得的弹簧振子周期数据(period.csv),拟合周期与质量的关系求劲度系数,按 GUM 方法评定 A 类和 B 类不确定度并合成,写成实验报告的数据处理部分。

智能体怎么做

  1. 整理数据检查重复测量的离散程度,剔除可疑值时说明判据。
  2. 拟合按物理模型做线性化拟合,给出参数估计与拟合优度。
  3. 不确定度分别计算 A 类与 B 类分量,按传递公式合成并给出扩展不确定度。
  4. 报告输出数据表、拟合图和规范的结果表述(数值、不确定度、单位)。

产出示例

示意图 · 基于模拟数据绘制,展示这类任务通常交付的图表,不是应用的运行截图。

实验测量数据处理与不确定度评定:T²–m 线性拟合与误差棒(示意图)
T²–m 线性拟合与误差棒(示意图)