数据分析数学建模与统计模式统计学示例场景
回归分析与模型诊断
对 survey.csv 做多元线性回归，检查线性、正态性、异方差和多重共线性，必要时改用稳健标准误或变换，报告效应量和置信区间，给出可复现代码。
智能体怎么做
- 探索数据查看变量分布与相关性，处理缺失值并说明处理方式。
- 拟合模型建立回归模型，报告系数、标准误、置信区间与标准化效应量。
- 诊断绘制残差图、Q-Q 图，计算 VIF 与 Breusch-Pagan 检验，指出违反的假设。
- 修正与报告根据诊断结果选用稳健标准误或变量变换，对比修正前后的结论。
产出示例
示意图 · 基于模拟数据绘制，展示这类任务通常交付的图表，不是应用的运行截图。
