答辩被问“你用了哪些AI工具”：AI使用质询环节怎样准备

2026年10月26日讯 今年5月，中国学位与研究生教育学会发布《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》，提出在答辩、成果鉴定等环节原则上设置人工智能工具使用质询程序，目的是强化过程可追溯和结果可核验。对2027届毕业生来说，答辩时被问到AI使用情况，很可能会成为常规环节。

答辩老师可能会问什么？

可以预见的问题大致有几类。第一类是事实性的：论文的哪些部分使用了AI工具，用的是什么工具。第二类是过程性的：AI具体做了什么，比如是帮你检索文献、生成代码，还是改写了文字。第三类是核验性的：AI给出的结果你是怎么确认的，参考文献有没有逐条核对，代码运行结果有没有用原始数据复算。第四类可能会深入到研究本身：某个结论是怎么得出的，为什么选择这个方法。

第四类问题其实与AI无关，但却最能够说明问题。如果论文的主要内容是自己做的，就会很自然的回答。但如果一些内容过分依赖AI，很容易在追问下暴露问题。指南中强调核心论点和创新贡献须由学位申请人独立完成。

质询的重点不是有没有用AI，而是能不能讲清楚怎么用的（插画）

怎样准备才能从容应对？

首先，答辩前把论文里的人工智能使用声明再读一遍，确保和自己的实际做法一致，声明里写到的每一项都能展开说明。其次，准备好过程材料：文献检索记录、数据处理脚本、不同阶段的稿件版本、与导师的修改往来。必要时可以在答辩PPT的附录里放一页AI使用情况说明，主动交代，比被动回答更显得坦然。

如果使用的是PaperOK科研助手这类可以展开“工作过程”的工具，每次任务中智能体检索了哪些文献、运行了什么代码、生成了哪些文件都有记录，对话记录和项目文件保存在本机，答辩前可以按章节整理出来。官网的组会PPT案例中，生成的页面上就标注了“AI起草的研究思路草案”，这种主动标注的习惯值得在答辩材料中延续。

回答时要注意什么？

回答要具体，不能太笼统。与其说“用AI润色了一下”，不如说“第三章的英文摘要用某工具做了语法检查，修改的地方我逐条确认过”。遇到拿不准的问题，实话实说，切勿临时杜撰。答辩委员会关心的是你是否理解你的研究，你是否对你的论文负责，而不是你是否使用了AI。

具体、如实地回答，比笼统的说法更有说服力（插画）

还要准备好对研究本身的追问。把论文的研究问题、方法选择的理由、主要结论和局限性用自己的话讲一遍，最好能在不看稿的情况下讲清楚。PaperOK科研助手可以根据论文生成答辩大纲、PPT和逐页讲稿，但讲稿最终要改成自己的话，答辩时说出来的是自己的理解。

常见问题

问：所有学校的答辩都会设置AI质询吗？

指南表述为“原则上设置”，是否设置以及怎样设置以各学位授予单位规定为准。

问：论文没用任何AI工具，需要准备吗？

同样建议准备好过程材料。即使没有使用AI，被问到时能够拿出草稿和数据记录，也能证明论文的原创性。