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涉密与敏感内容不得用AI处理:研究生用AI工具前要想清楚的数据边界
研究生学位论文AI使用指南明确,涉密与敏感内容不得使用人工智能工具处理。实验数据、患者信息、企业资料、未发表成果交给AI之前,需要先判断数据性质,选择合适的工具和权限。
2026年10月27日讯 中国学位与研究生教育学会发布的《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》明确提出:“涉密与敏感内容,不得使用人工智能工具进行处理。”指南还强调坚守学术诚信、数据安全、隐私和知识产权保护。10月以来,中国音乐期刊网预印本平台也于声明中表示禁止将未发表的手稿、匿名评审或保密信息输入AI系统。
哪些数据属于需要格外小心的范围?
涉密内容有明确的法律界定,参与涉密项目的研究生会有专门的保密要求,这类内容无论如何都不能交给AI工具。除此之外,还有几类数据虽然不一定涉密,但同样敏感:含有可识别个人信息的数据,比如患者病历、问卷中的姓名和联系方式;企业合作中获得的商业数据和工艺参数;尚未发表的研究成果和原始数据;以及审稿、评审过程中接触到的他人稿件和基金申请书。
这些数据一旦被上传到在线AI服务,就离开了你的控制范围。即使服务方承诺不用于训练,数据在传输和处理过程中仍然存在风险。
把数据交给AI之前,先判断它属于哪一类(插画)
使用AI工具前的三个判断
第一,这份数据能不能交出去。查看课题的保密要求、伦理审批的条件和合作协议的约定,凡是规定不能外传的,就不交给任何AI工具。第二,能不能先脱敏。很多分析其实不需要原始的个人信息,把姓名、编号、地址等去掉或替换后再处理,风险会小很多。第三,数据会去哪里。了解所用工具的数据处理方式:数据保存在哪里,会发送给谁,保存多久。
PaperOK科研助手的数据是怎样处理的?
以PaperOK科研助手为例,它是运行在电脑上的桌面客户端,对话记录、文献库和项目文件都保存在本机,PaperOK服务器不保存对话记录。需要清楚的是,生成回答离不开大模型:对话内容和智能体读取的文件片段会经PaperOK云端转发给模型服务商,云端只记录用量用于计费。所以,本机保存并不等于数据完全不出本机。
本机保存不等于不出本机,用之前要清楚数据流向(插画)
科研助手提供逐步确认、自动编辑、完全权限、只读四种权限模式,处理敏感数据时建议使用逐步确认或只读模式,并且项目文件夹里只放这次任务需要的文件。在PaperOK网页端检测论文时,论文不收录进比对库、不用于训练模型,检测完成7天后自动删除,也可以随时自助删除。但对于真正涉密的内容,最稳妥的做法始终是不交给任何AI工具。
常见问题
问:只上传数据的统计结果可以吗?
汇总后的统计数据往往比原始数据的安全性更高,但必须检查保密性,如未发表的重要结果。不确定就问问自己的导师。
问:违反规定会有什么后果?
按照指南,因不当使用AI造成涉密信息泄露等问题的,学位授予单位应进行调查,并视情节作出教育警示直至撤销学位等处理;涉及法律的,还要承担相应法律责任。
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参考资料:
[1] 光明网,2026年5月16日:《核心创新须申请人提出并完成!研究生学位论文AI使用指南发布》(中国学位与研究生教育学会《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》,5月14日发布)
[2] 澎湃新闻,2026年10月13日:人工智能虚构史料、伪造文献频现,多家期刊声明抵制此类学术不端