三大AI顶会合计投稿超7.4万篇：论文数量暴增下，怎样让审稿人读懂你的论文

2026年10月27日讯 Google Research在10月14日介绍Deep Review系统的博客中提到，今年ICLR、NeurIPS、ICML三大人工智能会议的投稿合计超过7.4万篇，而2025年约为4.5万篇，2024年约为3.2万篇，2023年约为2.3万篇。几年之间，投稿量增长了两倍多。审稿人的数量远没有同步增长，每位审稿人要读的稿件越来越多，留给每篇论文的时间也就越来越少。

审稿压力增大，对作者意味着什么？

因为审稿人对于每一篇论文都只有有限的时间，第一印象就显得尤为重要。摘要和引言是否在开头阐明问题和贡献，图表清晰易懂，实验配置是否完整，这将对审稿人有很大的影响。一篇工作扎实、表达混乱的论文在这种环境下会更容易被误解。

这不仅仅是计算机方面的问题。每个学科的期刊投稿量都在增长，每个审稿人也都面临着同样的压力。把论文写明白，是对审稿人的尊重，对自己的负责。

投稿量快速增长，审稿人留给每篇论文的时间越来越少（插画）

怎样让审稿人更快读懂你的论文？

摘要中用一两句话清楚说明研究的问题、方法和结果，最好有具体数字。在引言的最后一段中清楚地列出你的贡献，每一个都要与正文中的某个部分相对应。方法部分应包含足够的细节以供他人复制，包括数据来源、参数设置和代码。在实验部分，每一张图都必须有清晰的标题和注释，使读者从图表和图表注释中就可以了解图表所要表达的内容。

讨论部分要坦诚说明局限。审稿人往往很重视作者是否意识到自己工作的不足，主动说明比被审稿人指出要好。

AI工具在投稿准备中能帮什么？

投稿前请人通读一遍是很好的习惯，AI工具可以作为补充。PaperOK科研助手可以帮助检查论文的逻辑是否连贯、正文的数字和图表是否一致、参考文献是否完整准确。在数据分析环节，它在本机运行代码，脚本可以保存下来作为复现材料。收到审稿意见后，审稿回复模板可以帮你逐条整理意见、起草回复，官网案例中输出的英文回复信有9页。

清楚的结构和图表，能帮审稿人在有限时间里读懂论文（插画）

在使用这些工具之前，了解您想要参加或发表的会议/期刊对AI的使用政策。论文的研究内容和核心贡献必须是自己的，AI的意见要自己甄别，回复审稿人的每一处修改都要自己确认。

常见问题

问：会议论文和期刊论文的写法有什么不同？

会议论文短小精悍，注重突出论文的核心贡献；期刊论文篇幅较长，可以详细展开方法和讨论。具体以目标会议/期刊要求为准。

问：审稿意见很多，怎样高效回复？

先把意见归类（哪些要补实验，哪些要修改表述，哪些是可以解释说明），然后逐条回复，具体做了哪些修改，在文中的何处。