79岁诺奖得主用6个智能体做科研：科研智能体能帮研究生分担哪些工作

2026年10月27日讯 据科技日报10月20日报道，在第二届国际人工智能科学家大会上，79岁的诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特分享了自己使用AI的经历。他说，ChatGPT上线没几天就开始使用，如今人工智能彻底改变了他的科研工作方式：原来由他自己操作的工作流程，如今由6个智能体承担基础操作。

科研智能体和聊天机器人有什么不同？

聊天机器人的主要能力是回答问题，你问一句，它答一句。智能体则可以接受一个目标，自己拆解成若干步骤，调用工具去完成，比如检索文献、运行代码、读写文件，最后交给你一个结果。莱维特所说的智能体承担基础操作，指的正是这种能够把事情做完的能力。

对科研来说，这意味着大量重复性的执行工作可以交出去。比如按照固定格式整理一批文献的信息，用同一套流程分析多组数据，把分析结果整理成表格和图，这些过去要花很多时间的工作，现在可以让智能体完成。

智能体接受一个目标，自己拆解步骤、调用工具完成（插画）

研究生可以把哪些工作交给智能体？

以PaperOK科研助手为例，它是运行在电脑上的科研智能体，说出目标后，它会自己拆解步骤、检索文献、运行代码、生成文件，每一步做了什么都能在“工作过程”中展开查看。适合交给它的工作包括：文献检索与初筛，文献库支持PDF、DOI、BibTeX、Zotero一键导入；数据分析，直接调用电脑上的Python或R环境，统计检验、回归、可视化，脚本可复现；文档生成，输出带原生公式的Word、学术PPT和可编辑的研究框架图。

它还可以随时从某条消息分支，尝试另外一种做法，改错了可以一键撤销文件修改。这使得试错的代价很低，适合研究初期的不同分析方案尝试。

哪些事情仍然要自己做？

莱维特在同一场会议上说：“人工智能拥有答案，而人类需要提出问题。”他认为科学家应该是研究中心。提出什么问题，选择什么方法，解释结果如何，取舍什么结论，这些判断还是由研究者来做。而智能体交回来的结果，同样需要研究者去审核，文献是否真实、代码是否正确、结论是否合理。

执行交给智能体，判断留给自己（插画）

使用智能体处理研究数据时，还要注意数据安全。PaperOK科研助手的对话记录和项目文件保存在本机，PaperOK服务器不保存对话记录；对话内容和读取的文件片段会发送给模型服务商用于生成回答。它提供逐步确认、自动编辑、完全权限、只读四种权限模式，处理敏感数据时建议用逐步确认或只读模式。

常见问题

问：PaperOK科研助手怎样收费？

免费下载，用PaperOK账号登录，按实际用量扣除积分，1元等于1000积分；内置PaperOK Pro和PaperOK Flash两个模型，Flash大约是Pro四分之一的价格。会员价格以官网为准。

问：不会写代码也能用它做数据分析吗？

可以。使用自然语言描述分析目的即可，智能体将编写和执行代码。建议让它告诉你每一步的方法和结果，并且保存脚本方便复现。