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小分子与靶点蛋白的分子对接筛选

我有 20 个候选小分子(smiles.csv)和一个靶点蛋白的 PDB 结构,识别结合口袋后做分子对接,按结合能排序,预测前 5 个分子的 ADMET 性质,输出结果表和结合模式图。

智能体怎么做

  1. 准备结构处理蛋白(去水、加氢、补全残基),由 SMILES 生成三维构象并质子化。
  2. 口袋与对接识别结合口袋并确定对接盒子,批量对接并保留最优构象。
  3. 排序与预测按对接分数排序,对前几名做 ADMET 性质预测,标注潜在风险。
  4. 可视化输出关键相互作用(氢键、疏水作用)的结合模式图,并提醒对接分数的局限。