生信分析生信模式遗传流行病学示例场景
GWAS 汇总统计的孟德尔随机化分析
用公开的 GWAS 汇总统计，以 BMI 为暴露、2 型糖尿病为结局做两样本孟德尔随机化：筛选工具变量，跑 IVW、MR-Egger 和加权中位数，做异质性与多效性检验，画散点图和森林图。
智能体怎么做
- 数据准备核对两份汇总统计的基因组版本、效应等位基因与样本祖源，统一后再合并。
- 工具变量按显著性阈值与连锁不平衡去冗余筛选 SNP，计算 F 统计量排除弱工具变量。
- 因果估计运行多种 MR 方法并比较方向是否一致，做 Cochran Q、MR-Egger 截距与留一法敏感性分析。
- 结果解读整理结果表与图，说明哪些假设可能不成立、结论的适用边界。
产出示例
示意图 · 基于模拟数据绘制，展示这类任务通常交付的图表，不是应用的运行截图。
