柳叶刀倒计时中国报告发布：构建指标体系的研究，怎样让每个指标都经得起追问

2026年10月31日讯 据报道，由清华大学牵头、多家机构参与的《柳叶刀人群健康与气候变化倒计时》2026年度中国报告于29日发布。报告显示，2025年中国国内生产总值增长5.1%，碳排放下降0.8%，火力发电量十年来首次同比下降；同时，中国高温天数创历史新高，与高温相关的死亡约2万人，劳动者因高温平均损失47.7个工作小时。清华大学地球系统科学系教授、柳叶刀倒计时亚洲中心主任蔡闻佳介绍了报告内容。

报告的意义在于将“气候变化影响健康”这一宏大命题，具象化为一系列逐年观测的指标。许多研究生的毕业论文也涉及指标体系构建，例如区域发展水平评价、企业数字化水平评价或城市韧性评价等。如何确保指标体系的科学性？

每个指标都要有清晰的定义

例如，“劳动者因高温平均损失47.7个工作小时”这一指标，就要说明什么是高温，如何计算损失的工作时间，涉及哪些行业、哪些人群。如果没有明确的定义，相同的指标在不同研究之间无法比较，也不能进行年度跟踪。

论文中的指标体系也是一样。每个指标要说明其含义、计算公式、单位及数据来源。最好将所有指标列在一张表中，以便于专家评审。

指标体系的每个指标都应当有明确的定义、公式和数据来源（插画）

指标选择要有依据

很多论文指标体系看似全面，问为什么选取这些指标时却回答不上来。较好的方法是依据理论框架来选取衡量维度，然后结合权威文献以及前人研究结果来确定指标，最后对指标与维度进行一一对应。如果指标之间存在高度的相关性，需要考虑是否存在重复衡量。

对于权重的确定也要说明依据。由于主观赋权、客观赋权和组合赋权均存在优缺点，应在论文中说明采用哪种赋权方式以及原因，必要时可以选用不同权重方案进行稳健性分析。

数据质量决定了指标的可信度

指标再合理，数据不可靠也是白搭。数据来自统计年鉴、调查还是模型估算，有没有缺失，口径前后是否一致，这些都会影响结果。跨年度的指标尤其要注意统计口径的变化，必要时做调整并在论文中说明。

核对数据来源和统计口径，确保指标前后可比（插画）

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常见问题

问：指标体系里的指标越多越好吗？

不。指标太多会导致重复衡量，或难以取得数据。应依据理论框架选取代表性指标。

问：数据缺失比较多的指标，要不要保留？

视缺失的程度以及指标的重要性而定。可以考虑插补或者找替代指标，在论文中说明如何处理。